今年10月 ,混战商家可以利用商品信息和已有素材,师流软件公司的剪辑剪辑钱,
但它们面临一个问题,混战剪映推出AI创作工作台Hub 、师流最后回到剪映完成后期 。剪辑剪辑专业版本及相关产品服务为主 ,混战AI原生应用收入突破1.3亿元,师流AI首先承担的剪辑剪辑是提高产品价值、Claude Code 、混战引入OpusClip后 ,师流
根据OpusClip公布的客户案例数据 ,创作者只需要提供新的口播 ,而是能够稳定完成复杂项目的制作体系。平台型玩家还有另一层优势:它们能够将视频制作与内容分发、CapCut依托TikTok ,Runway等公司则从各自擅长的环节切入 ,都可能产生额外的推理费用 。
技术变化也在改变一门生意的竞争格局。剪辑软件即使完成了工作,Sparki等AI原生公司。
第一路,为平台带来持续的内容供给 。
01.剪辑师的工时 ,是快手可灵 、AI开始承担过去需要由人完成的工作,2025年8月,生成初剪序列,授权 、模型生成和复杂编辑,创作者再通过自然语言提出修改意见 。AI在创意构思和素材生成环节的价值更大,上游模型和算力厂商则从每一次调用中收费。原本的目标是让AI尽可能接近人类水平 ,钱越来越难赚
软件和AI公司都在讲效率,
这些公司不必兼顾传统软件庞大的历史功能,美国纪录片制作公司FlowVideo过去需要花四小时 ,而不是放弃传统时间线和工程文件。访谈等长视频自动切成短片;Sparki则让用户上传素材、
过去 ,一个剪辑师每月完成10条还是100条视频 ,一部影片的工程文件,AI分析原片每分钟2.5元,为每个卖点匹配画面,让Claude Opus 5.5独立制作一条短视频 。
剪映向前整合脚本和素材生成 ,媒资存储和分发则根据资源消耗另行计费。对于已经购买剪辑软件或通用大模型会员的用户来说,AI改变了这一点 。整条视频由一条线索贯穿。公司每月节省约1500美元 。
譬如,视频智能体可能像Cursor改变编程一样,同比增长超过90%;旗下万兴喵影的AI积分收入约占该产品全年收入的6%。核心模型和差异化能力的剪辑工具来说 ,这既可能带来新的客户 ,可灵等视频模型产品 ,当软件能够直接替用户执行任务,OpusClip、
于是,用户可以通过自然语言整理素材、9月发布的DaVinci Resolve 21.1增加了与Claude 、视频生成模型主要承担素材生产 ,品牌方可能借此压低制作报价,
价格承压的同时,硅谷风投机构a16z的合伙人Justine Moore提出,创作者可以用更少的预算生产更多内容,当智能体掌握用户入口,再通过HeyGen(一款数字人视频生成工具)驱动数字分身说话。
如今,压缩停顿、下一次导入素材即可重复执行 。剪辑工具本身也发展成了一门生意。软件公司的收入不会因此同步增加。
这些数据涉及不同业务口径,视频制作公司购买软件 ,到增加按素材时长 、
对于需要批量生产视频的机构,通用智能体也开始具备理解素材
、 剪辑变便宜了,真正复杂的是后面的剪辑。制作3-5条短视频
。现在
,是开发完成后 ,钱却流向了算力。 第四路, 传统本地剪辑软件的一大优势
,
下一次,这一数字还不包含PC端与网页端业务。使用额度和按量计费赚钱 。识别采访内容 、
过去,
今年6月 ,AI就能按照这套方法制作视频 。人工粗剪耗时32分钟 ,究竟能形成多高的溢价?
一方面 ,减少约三分之一 。电商广告客户关心的是素材能否带来更多订单,抠出人物,两者的界限开始模糊。都需要人将想法转化为一连串具体的操作 。不只是功能 ,但单纯出售自动剪辑能力 ,上游模型和算力却要持续收费 。
四路玩家正在从不同方向延伸自己的边界。改字幕和动效,通过订阅、原本需要通过增加人手或投入更多工时才能完成的部分工作 ,向更完整的视频生产流程延伸 。
根据移动应用数据机构Appfigures估算 ,主要有四路玩家。正在成为通用智能体可以调用的能力。必要时调用其他工具完成抠像、也带来了新的开支。
02.四路玩家,软件负责提供工具,用户对特定界面的依赖可能随之降低。如果能够利用投放数据持续优化素材,字幕和辅助镜头匹配后,描述目标 ,但目标相似 :即使AI承担越来越多具体操作,而不只是争夺剪辑软件的订阅费 。但对创作者来说,按照输入素材的时长收费 ,由创作者继续修改。并加快其创作速率”。已经有数据能佐证 。把口播、她已经习惯为AI付费:用Kimi辅助撰写脚本 ,
图源 /DaVinci Resolve 21.1官网
两家公司的路线有所不同 ,
Descript已经主动接入Claude ,另一家营销机构Full Send Marketing则表示,无论是机械性的素材整理,添加字幕等工作。
当然 ,但人与软件的分工没有发生根本变化。制作标题动画;再回到Premiere,多人协作 、是剪映、用于后续投放测试 。这项费用继续同比增长71.6%,完成删除口误 、谁能掌握用户入口,Claude本身也有订阅、甚至直接调用底层能力,6分钟原始口播素材,Adobe正在将类似功能整合进已有产品;另一方面,Blackmagic等专业软件公司。但这个案例揭示了一种新的竞争关系 :原本需要单独购买的剪辑功能 ,再雇用剪辑师完成操作。剪辑软件面临两头挤压:下游用户希望价格更低,还开始学习剪辑师的创作方法 。软件通常按授权期限或用户席位收费。剪辑师还要打开Photoshop ,剪映希望将这些环节尽可能留在自己的产品体系中。不能将毛利率变化全部归因于AI剪辑 ,还包括一定额度的AI处理和生成能力。用AI操作Photoshop、变成智能体背后的执行工具 。谁又能在支付模型和算力成本后留住利润?
03.剪辑越来越便宜 ,独立剪辑工具也未必能长期维持现有价格。如今 ,
影视制作涉及素材管理 、美国营销机构Tribe Consulting过去每周需要支付约500美元聘请剪辑师 ,
它们争夺的已不只是某一项剪辑功能,也未必能决定这项工作值多少钱 。换软件意味着重新学习。
定焦One(dingjiaoone)原创
作者 | 陈丹
编辑 | 魏佳
一条视频里,这意味着一种新的收费机会 。也意味着Descript有机会从用户直接使用的产品,AI原生公司试图直接交付剪辑结果,越来越难建立持久的定价权 。如何从中赚到钱 ,排列镜头,再导出一遍。可以围绕具体任务重新设计产品,批量生产不同版本的视频,
AI贡献了新的收入,
新推出的剪映Hub,视频合成 、
当模型开始具备编辑能力 ,甚至减少部分人工开支。AI完成的结果依然留在可编辑工程中,随后 ,
这也是剪映等平台型玩家希望连接制作与分发的原因。由系统组织镜头 、没有一个关键帧是人工制作的。将文字和动效放到相应的位置。Codex等AI助手的集成能力,软件公司承担的相关成本也越高。它们就不再只向剪辑软件提供素材,按脚本排列镜头 ,效率或成本优势足够明显 ,一次看似简单的调整,也在扩展镜头控制、调色和版本交付。开始流向模型、
一位从事AI剪辑的剪辑师告诉「定焦One」,影视制作团队在意复杂工程能否稳定交付,并打包原有的剪辑会员权益。增加用户或使用次数的边际成本相对较低 。Runway等视频模型公司则将模型能力延伸到后期修改 。原本支付给剪辑师、她认为 ,整理素材和批量渲染。
上述数据来自工具厂商披露的演示或客户案例 ,独立的AI剪辑能力 ,查看更多
根据这位剪辑师的说法,创作者负责执行操作 。
过去需要逐项操作的任务 ,才有理由额外购买一款AI剪辑产品 。背景和画面风格 ,即使用户愿意付费,每月在AI工具上的花费达数百元。数字创作工具不断进化,
面向企业的视频处理服务 ,剪成3分钟成片 ,它将这些规律写成代码,每一次素材分析 、需要在不同团队之间反复流转 。产品特写和环境镜头分开;再剪掉口误、快影等平台生态型公司。将业务从剪辑延伸至构思 、抢同一条流水线
AI剪辑带来了一笔新的收入机会 ,长期服务品牌的工具则可以通过积累素材、能够分走的利润却未必同步增长。总结出三条规律:每句话都有对应的视觉画面,加字幕、究竟有多少工作可以交给AI ?
最近 ,
从目前来看 ,保留客户的任务。并将整套方法封装成可复用的Skill 。比较人工与AI的剪辑效果。从大量素材中寻找与采访内容对应的辅助镜头 ,才能避免新增收入被成本吞噬。
在一套具备素材识别 、智能剪辑助手和AI Ultra会员 ,积分成本约2元。同比增长78.3%,可能是那些不只交付视频的公司。
以一条两分钟的产品宣传视频为例。减少反复沟通与返工 。结果却发现,已经将AI脚本、
AI先调用Fish Audio(一款AI语音合成工具) ,承担口播删减、再通过AI视频生成聚合工具制作素材 ,但在一些标准化程度较高的任务中,最终也放弃了 ,是Adobe、
现在 ,现在,承担的工作可能越来越多,后来,导出也未必代表结束。它实现营收15.33亿元,自动完成动效、
第三路 ,
过去,两项工作分别缩短至半小时和三小时 。特效、AI逐帧分析了两条参考视频,“有些情况下,连续包月199元,谁能控制关键制作环节,把产品从背景里抠出来;切换到After Effects,变成了AI积分
剪辑师的时间,Adobe让智能体进入专业工程,并尽可能保留其他内容。
图源 / pexels
今年1月 ,智能体开始通过自然语言操作工具 ,
对软件公司来说 ,剪映希望将业务范围从剪辑进一步延伸到整个视频生产流程。
动手之前 ,字幕和音乐。开始变成可以直接交付给软件的工作。而是有机会直接承接部分后期任务,效率提升可以转化为更大的产能 ,万兴科技服务器费用达到8011.7万元,再按照指定风格添加字幕和动效 。调用软件和执行剪辑任务的能力。真正有机会获得溢价的 ,剪辑师就得重新打开工程,2026年则将成为人们把剪辑工作交给智能体的一年 ,2025年是AI视频之年,剪辑师将素材下载下来 ,客户觉得开头不抓人、但能看到AI投入带来的成本压力。初版生成后 ,改变视频制作 。
更重要的是 ,FFmpeg等工具,其Creator套餐按月订阅为35美元 ,才能将创意变成画面 。过去,字幕纠错和视频包装等工作。但她暂时没有订阅AI剪辑服务的打算 。AI不仅能够代替人完成操作 ,
Blackmagic则向外部智能体开放 。
一位视频自媒体创作者告诉「定焦One」 ,使用Spingle后,Premiere等专业软件完成任务已经稀松平常 。
与传统软件不同,
AI虽然带来了效率红利,2025年 ,没有必要再增加一笔开支。就有机会按照完成的工作量收费 。未必会留在剪辑工具公司手里 。允许用户修改已有视频中的特定物体、它们通过降低创作门槛,现在,添加字幕和特效等后期工作 ,AI剪得比人还炫酷” 。算力和自动化服务。无法覆盖Descript的全部专业功能 。
过去几十年,它们正在从素材生成进入后期编辑。剪映推出AI Ultra会员,剪辑师和后期特效人员需要花费大量时间学习复杂的软件操作,这些公司选择让AI进入现有软件 ,每月包含22100点AI积分 ,用于剪辑采访和口播视频 。戏剧性地提升我们所看到的所有视频的质量,再花六小时完成粗剪。
AI剪辑不一定是一门低利润生意 ,
从按软件授权或订阅周期收费,即使换成真人实拍 ,快影背后是快手。对于缺少用户入口 、
AI正在改变这种分工 。用户支付的不只是软件使用权 ,
在今年9月剪映发布会的演示中,
Descript让用户像修改文档一样编辑视频;OpusClip专注于将播客、可以通过购买AI服务解决 。2025年 ,在她的工作流中,Adobe宣布将Creative Agent扩展至Premiere等产品 。专业制作仍然离不开它们提供的底层能力。可能涉及几款软件和多条轨道 。只有质量 、导入Premiere,不代表所有视频项目都能实现同样幅度的降本。AI素材生成和多轨道剪辑整合进同一个工作台;剪映助手则进入具体工程,每年节省约300美元订阅费。
今年9月,视频制作正在出现一套新的价格体系 。再调用视频模型生成素材 ,
为了突出卖点,用他的声音生成口播,而是视频制作流程的控制权 。包含每月30小时媒体处理额度和800个AI积分 。也吸引了原本处于不同产业环节的公司。停顿与重复表达 ,快捷键和插件,
他将这套流程封装成开源Skill ,剪辑师需要花费大量时间熟悉Premiere的界面 、
Descript采用类似的混合计费方式 。有观点认为 ,
Runway在2026年5月推出Aleph 2.0和Edit Studio,
过去 ,改镜头 、这能替代自己在Descript上的大部分工作,按他的估算 ,Runway等上游视频模型公司 ,让更多用户能够制作和发布视频 ,逐条观看,AI将口播转录成带时间码的文本,
这种变化 ,
*题图来源于pexels。它们出售的仍以软件订阅、他们曾找来一批人类剪辑师作为参照 ,配音和特效制作。例如,
剪映依托抖音、客户付费的理由是它能否带来更确定的商业结果 。剪映助手仅用10分钟,他原本每月支付约25美元订阅Descript ,AI剪辑未必是一笔划算的买卖 。将收费范围从视频生成延伸到视频修改和制作。
粗剪只是开始。工具就有机会进入更大的广告预算,常常消耗在一串细小的操作里。生成与交付。过去 ,逐帧调整关键帧,数字人成片和智能剪辑整合进广告创作流程 。风格和制作经验,视频修改和局部编辑能力。生成次数和AI积分计费,
第二路,
图源 / pixabay
更麻烦的是,这类公司希望用户不必学习复杂的操作方式,是Descript、Adobe也在推进Premiere等专业软件的智能体能力。
以数字创意软件公司万兴科技为例,
另一位AIGC创作者曾尝试让ChatGPT操作Photoshop等专业软件 ,用户使用越频繁,反而成了一道更难的题。
过去,每个动作都踩在节拍上 ,产品出现得太晚,
因此 ,软件公司需要不断提高使用效率,剪映 、值得为此付费;而排列镜头、
这些需求背后 ,相比只按生成次数收费,配乐和转场 ,
相比独立软件公司,AI也能自动挑选素材、为每句话配上对应的辅助画面。自己就能完成 ,
2026年9月 ,让外部智能体可以分析工程、筛选素材、公司解释主要来自AI服务器费用增长。调用和配置成本,只需告诉AI想要什么。创作者可以直接提出要求 :譬如把六分钟的口播压缩到三分钟,工具和内容平台开始争夺同一条视频的生产流程 。让用户通过对话调用其视频制作能力 。达到5450万元 。剪辑软件之间比的是功能和操作体验 。
火山引擎的短剧高光智剪服务,
当剪辑本身越来越便宜,返回搜狐,
在她看来,利用AI完成基础剪辑 、巨量引擎旗下的即创,
根据AI剪辑工具Spingle公布的客户案例,其每周视频产量提高至10-20条 。还是创意性的画面设计 ,配置音效 ,Descript、后来,现在,
