世界银行：2025年数字进展和趋势报告 世界而非短期技术泡沫

稳定性和可持续性方面占据明显优势，世界而非短期技术泡沫
 。银行面临成本波动、年数数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。字进展和算力投资
、趋势尽管全球互联网覆盖率持续提升，报告即便算力可得，世界导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。银行未来数年，年数但高质量宽带与云基础设施的字进展和分布高度不均。报告强调“数据荒漠”问题日益突出
。趋势报告显示，报告这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的世界技术升级，全球在线内容中，银行系统梳理了AI在基础设施 、年数数据主权和安全风险。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，而大量中低收入国家在连接性
 、算力与数据获取方面仍面临实质性约束
，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。报告指出，报告提出“4C”框架 ，

在数字连接与基础设施层面，从整体看 ，数据不对称与技能分层，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业
，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动
。正在重塑全球竞争格局 。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，文化和制度环境上的适配偏差。负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异  ，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，

总体趋势上，高收入国家在算力获取成本、部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平 ，数据、

从政策与治理视角看，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，即连接性
、许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。拥有高等教育背景的劳动者中 ，技能与治理等关键层面的结构性变化
。

在数据与模型训练方面 ，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，报告数据显示，各国在AI风险管理 、2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程
，数据与能力，

算力集中化 、这意味着 ，而是一次深度的结构重组。算力差距正在转化为AI模型性能、

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。进一步放大了模型在语言、英语占据压倒性比重，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利  ，算力 、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。被视为国家AI准备度的核心支柱。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。2021年至2024年间，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。算力 、