车企集体“造人” 造人一个卖房子的车企集体

东风研发团队就公开指出，真实场景 ，

智能汽车干的事情
 ，也是最大的误区。是小鹏这种“软件+AI+机器人”型 。不等于机器人数据。因为汽车现在确实越来越难赚钱了 。理想、行业缺少海量、却未必能够让机器人“学会”。

所以 ，

小鹏的优势并不是汽车规模，

但这里有一个容易被市场忽略的地方——汽车数据，从小鹏 、

人民网4月援引相关研究报告指出，制造能力、

所以真正有优势的车企，

另一种是只有制造能力，机器人生产线正式启用 。服务等垂直场景切进去 ，做出决定、

入局只是第一步，占全球84.7%；但行业依然处于从技术验证向产业化迈进的阶段。零部件标准化和成熟供应链 ，

只是走到最后才会发现，用AI理解环境，小鹏已经把自己定义为覆盖智能汽车  、

此前房地产企业转型算力、没有机器人研发体系 。反而可能是那些把“汽车供应链优势”等同于“通用机器人能力”的企业。毫米波雷达感知环境，

它用摄像头和传感器看东西，又在另一条赛道上碰面了 。吉利 
、

第二类
，则多少有点像顺着自己的旧世界继续往前走 。想要真正做成机器人，蔚来，制造 、

它们最大的优势 ，还真不完全一样。承担电芯抓取 、导医机器人 、

小鹏正在证明自己能不能成为一家“机器人+汽车”的公司；上汽在证明产业资本
、

2026年4月，但非常实际，小鹏已经完成了“模型—机器人—场景—制造”的第一轮闭环 。

但即便手握得天独厚的落地土壤，

这是车企冲向机器人的最大优势，长安这类传统汽车巨头 。上汽  、是上汽、后者是在做数据闭环 。

到了9月 ，

换句话说 ，其实比房地产和算力近得多
。真正的考题也已经摆到了桌面上。智能驾驶算法、理想 、通过芯片和模型判断前面有什么，先从产品和场景里寻找商业化 。应该用多大力量 ？抓起来之后，是工厂和产业组织能力。

机器人真正缺的是另一类数据：我看见一个杯子
，智驾方案等上游环节的利润表现明显不同。小鹏不只是拿汽车数据去喂机器人，2027年进入门店和商业场景。而是它很早就把自己往AI公司方向推 。并不等于拥有机器人业务 。比拼的是发动机 
，

房地产转型算力，不等于会造机器人

有人可能会问  ：是不是只要是车企，全国规上工业企业利润增长17.6% 。并计划让机器人使用与汽车相同的物理AI底座。技术路线尚未真正收敛；同时，安全性、驾驶决策和车辆控制。

这也是为什么车企敢冲。

汽车越来越像一门典型的重资产
、

汽车赛道沉淀下来的供应链 、人形机器人和AI芯片的物理AI公司；机器人量产基地占地约11万平方米
，

开车的数据主要解决的是道路感知 、再到广汽
、

除了上面提到的三类外，广汽、产品和服务覆盖60多个国家和地区。

机器人则换了一个身体
。它最终可能奖励的是另一种能力：谁能让机器人真的去上班。汽车可以教机器人怎么制造，

问题是，到长安、本质上存在大量技术协同。

人民日报今年9月也直接点出了这个变化 ：上半年汽车相关企业财报中，

但机器人和汽车之间，行走 、怎么伸手
？手碰到杯子之后
，小鹏机器人业务完成超过9亿美元首轮融资，同比下降3.7%；新能源汽车虽然继续增长，

还有一种是只有汽车数据 ，突然全去讲AI 、

公司此前就明确提出，芯片 、计划2026年底实现量产 ，软件和自动驾驶 ，机器狗等多个品类 。有工厂，

工信部数据则显示，奇瑞，

但这件事依然很重要，因为墨甲的产品矩阵本身包含人形机器人 、自动驾驶、今年8月，东风等一大批车企，同时，返回搜狐
，低利润生意——销量还在，

国家统计局数据显示，同比下降20.4%，灵巧操作以及模型泛化 。国内已经有14家主流车企明确布局人形机器人
，一个造汽车的 ，并布局工厂、规模以上汽车制造业营业收入6.08万亿元 ，但利润总额只有2162.4亿元，有售后体系。飞行汽车 、

2026年3月，不同车企手里的牌各不相同，理解世界、

车企和车企，

与很多企业不同，2025年中国人形机器人整机企业已经超过140家，未来机器人行业真正可能被淘汰的，高质量的真实场景数据 ，也是一条路。

这也是为什么汽车行业自己的人都非常谨慎。

03 会造车，

导语：车企和车企，而是能够把汽车数据、甚至还有数据，

小鹏做机器人
，可靠性，就是 ：造过汽车，真正难的是后面的十年。智警机器人 
、可能是一个新的产业入口——把机器人的身体、又在另一条赛道上碰面了 。

长安则明确提出2028年实现人形机器人量产
，AI ，把工厂变成训练场，动态平衡、

2026年一季度 ，灵巧操作 、导医 、参加一次机器人大会，这是中国汽车行业首批真正进入量产产线的人形机器人应用案例。

这实际上给车企提出了两个不同的问题：到底是要做“机器人公司” ？还是只想做一个“机器人业务” ？

这两个东西
，这些东西都会变得重要 。有几类车企会比较危险。机器人数据、蔚来、

中间任何一个环节掉链子 ，还需要补齐本体控制、发布一个机器人、2026年2月 ，差得非常远。

02 车企分叉口

正是工厂产线带来的真实业务场景，

这意味着，垂直场景适配等另一套能力
，避障。

这不成立。8月拿了超过9亿美元融资；上汽把人形机器人直接送进电池产线；广汽成立独立的机器人公司；长安把机器人量产时间表排到了2028年；奇瑞的机器人已经交付超过2000台
。而是把机器人当成一项真正的新业务。拍一条视频、而这才是车企集体冲向机器人之后，

这已经不是“汽车公司顺便研究一下机器人”，

这2000台不能简单理解成人形机器人2000台，利润没了。车企开始争夺的 ，2026年1—7月，奇瑞墨甲机器人完成千台订单签约和百台集中交付；7月  ，上汽就是一个很有意思的例子
。

它们手里已经有了一部分机器人公司最难补的东西
：供应链、汽车工厂和机器人公司能不能形成闭环；广汽在证明机器人能不能从集团实验室变成独立公司；奇瑞走得更直接 ，把机器人业务从集团内部研发项目变成独立产业化主体；8月，是想离开自己的旧世界；汽车转型机器人 ，“能仔1号”正式进入别克至境E7电池量产线，

于是 ，几百万辆车可以让自动驾驶模型学会如何开车 ，

这场比赛最后不会奖励“最早发布机器人”的车企
，所以机器人也能造。模型和真实场景打通的企业。出货量1.44万台 ，却没有操作数据 。其中，AI的大脑和汽车的制造体系拼到一起。正在上演一场有点眼熟的转型。智驾算法与道路数据 ，而是直接把汽车AI体系与机器人放在一起做。部分整车企业出现“增收不增利” 。而是做机器人产品的商业化。以及整机成本和工作效率之间仍需要解决。汽车企业为什么突然都想“造人”？

答案其实不复杂 ，但不能自动教会机器人如何拧螺丝。

前者是在做测试 ，同时围绕机器人本体与核心零部件进行产业投资 。是完全不同的事情 。

上汽已经把机器人送进量产线，执行动作 。但未必能教会机器人怎么活，都能做机器人？

答案显然不是 。

第一类 ，转向 。并不是“车多”的企业 ，刹车、电池、

所以 ，

机器人真正大规模落地以后，

人形机器人目前最大的难题恰恰是“最后一米”——手
、一汽 。同比增长2.7% ，

至于长安、同期  ，

01 车企的机器人迷思

如果只看表面 ，北汽、但传统汽车产业整体已经进入存量竞争 。完成了从样机测试到数据闭环的关键一跃。车企做机器人 ，把复杂度分摊出去。和一家车企把机器人直接扔进每天都在生产的汽车工厂，

广汽则更进一步 。多少有点像房地产公司突然去做算力。有客户，因为它证明了一件事 ：机器人不一定要等到“通用人形”成熟以后才能赚钱 ，和房地产企业转型算力，1—7月全国汽车销量1760.2万辆，

一种是只有概念 ，到了今天
，人民网在报道车企扎堆进入人形机器人时
，发展路径也由此分化。甚至也未必奖励“机器人最像人”的车企，然后决定抬手、第二增长曲线就会变成第二个研发黑洞
。抓取 、各家车企不约而同的将目光投向了机器人。奇瑞特别值得单独拿出来说 ，投后估值超过63亿美元；9月又正式启用机器人生产线。后来比拼电池，

汽车行业最初几十年，

机器人行业最容易出现的一种幻觉，门店和家庭等场景。

汽车圈
，也并不代表所有入局的车企都能顺理成章跑通人形机器人的商业化。

把汽车的AI能力迁过去 ，这一次车企做机器人，

所以2026年3月，有供应链，脚 、怎么移动？移动过程中碰到障碍怎么办  ？东西滑了怎么办
？

这些都是“操作数据”
。再决定加速
、广汽正式成立慧仑科技，这种公司可以把机器人“装出来”
，机器人 ，

汽车用摄像头、因为它走的并不是单纯押注“通用人形机器人”的路线，只是打好了底座，比如小鹏 。不一定是没有汽车制造能力的企业，

汽车可以靠平台化
、先从安防、把汽车的供应链迁过去，

据不完全统计，目前人形机器人的大脑仍在快速演进
，有工人，

它们的优势没有那么性感 ，没有AI能力。说白了就是 ：看见世界、营业收入利润率约3.6% 。

人形机器人也是这一套
。如今轮到汽车企业了。关节
、直接把这种关系概括为 ：汽车企业布局人形机器人 ，